雖然語音電子血壓計貼牌大數(shù)據(jù)一直是各方關注的重點，但是，數(shù)據(jù)難以融合以及機構(gòu)數(shù)據(jù)本身難以獲取的問題，中國一直缺乏針對臨床數(shù)據(jù)的有效分析和應用

從獲取渠道上來看，真正對語音電子血壓計貼牌有意義的數(shù)據(jù)必須是來自醫(yī)療機構(gòu)的臨床數(shù)據(jù)，過去幾年市場上概念炒作得極熱的來自C端，由用戶上傳的數(shù)據(jù)并不具備臨床科學研究價值，其他商業(yè)化機構(gòu)如檢驗中心和體檢中心的數(shù)據(jù)因為過于片面，不涉及治療或者不全面不連貫等問題，也不是合適的大數(shù)據(jù)獲取渠道。有意義的臨床數(shù)據(jù)只能來源于醫(yī)療機構(gòu)。這也是大數(shù)據(jù)獲取的困難點，未來比較有可能的獲取手段是由支付方推動，在控制費用、片區(qū)醫(yī)療機構(gòu)數(shù)據(jù)整合的大環(huán)境下，進行數(shù)據(jù)獲取。基于這些有意義的臨床數(shù)據(jù)所進行的分析才能對支付方、服務方和產(chǎn)品方真正有意義。

在數(shù)據(jù)清理統(tǒng)一之后，建立符合語音電子血壓計貼牌需求的數(shù)據(jù)分析模塊將是這一數(shù)據(jù)分析鏈條上最后一環(huán)。數(shù)據(jù)分析模型的建立需要滿足兩個條件，一是能夠為市場所用，未來最有動力的將是支付方，最迫切希望看到控制費用的效果，也是最直接的利益關聯(lián)者。數(shù)據(jù)在提示費用控制、風險預警的時候必須能夠直接被市場運用，而不是僅僅做出提示。第二個條件也是基于第一個條件之上的，就是數(shù)據(jù)模型在實際執(zhí)行中必須能夠做到和干預結(jié)合，通過實時干預的辦法節(jié)省費用是支付方最愿意看到的應用效果，比如根據(jù)病人的風險等級匹配相應所需的措施，或聯(lián)通服務方進行警示。